Conviértete en desarrollador/a Data Scientist en 52 semanas.
- Salario atractivo
- Flexibilidad
- Oportunidad
Data Science, todo lo que debes saber
Descripción de la Carrera
Programa que busca que sus estudiantes inicien una carrera en el desarrollo de web del lado del cliente con HTML, CSS y JavaScript. Con una metodología activa y en una modalidad intensiva el programa busca que se desarrollen habilidades para construir proyectos y entrar a un mercado laboral con muchas oportunidades. Busca entregar competencias para desarrollar aplicaciones Front End complejas utilizando React, que se comunican directamente con un servidor para leer y enviar datos.
Esta modalidad es compatible con tu vida laboral y familiar.
- Dos sesiones a la semana
- Sesiones de dos horas
- Las sesiones se graban y te entregamos guías de repaso y profundización
- Desarrollo de ejercicios prácticos (1 desafío práctico x semana)
- Sesiones en vivo con profesores expertos
1 semana de break después de cada módulo - Cada módulo tiene una certificación
Requiere de una dedicación de 12 horas semanales.
Se pide que estudiantes vengan con conocimientos matemáticos y Estadísticas (Ecuación de la recta, funciones, logaritmos, estadística univariada, probabilidad básica), manejo del computador (Manejo de carpetas, archivos e instalación de programas.), conocimientos básicos de programación.
Si no crees que tienes los conocimientos previos, inscríbete y solicita información del material de estudio.
Lorem fistrum por la gloria de mi madre esse jarl aliqua llevame al sircoo. De la pradera ullamco qué dise usteer está la cosa muy malar.
Al certificarte de la carrera tendrás las competencias para trabajar en la capa cliente de un equipo de desarrollo de aplicaciones web dominando HTML, CSS, JavaScript y React. Podrás desempeñarte en equipos de desarrollo y tendrás los conocimientos para continuar explorando nuevas bibliotecas y frameworks que requiera la industria.
Duración de la Carrera
50 Semanas
Sesiones Online por semana
2 Sesiones
Duración de cada sesión
2 Horas
Autoaprendizaje por semana
Desde 3 horas
¿Obtienes un certificado?
¡Sí, damos certificados!
La certificación máxima para nosotros es la empleabilidad, ahí tenemos +80% empleabilidad y más 1.000 empresas partners.
¿En qué consiste la carrera Data Science?
Carrera intensiva diseñada para que los participantes adquieran las competencias para realizar análisis de datos sin importar su naturaleza, implementando modelos descriptivos y predictivos. El plan formativo del Data Science consta de 6 módulos: Introducción al análisis de datos, Visualización y comunicación de insights, Programación con Python para el análisis de datos, Análisis estadístico con Python, Machine Learning, y Modelos avanzados y Redes Neuronales.
MÓDULO1
SQL para el análisis de datos
Diseñar un plan técnico de análisis de datos, aplicando metodologías y tipos de analítica de acuerdo a requerimientos entregados. Modelar relaciones entre diversas fuentes de información aplicando las estructuras de datos. Generar consultas agrupadas sobre múltiples tablas en SQL para extraer información de bases de datos.
MÓDULO2
Programación con Python para el análisis de datos
Aplicar técnicas de obtención, limpieza y preparación de datos a través de Python para resolver problemas.
MÓDULO3
Análisis estadístico con Python
Realizar análisis estadístico de datos utilizando Python para su posterior visualización y validación de hipótesis. Generar modelos predictivos utilizando scikit-learn de acuerdo a requerimientos.
MÓDULO4
Visualización y comunicación de insights
Comunicar los insights obtenidos a partir del análisis estadístico a través de visualizaciones que favorezcan la toma de decisiones.
MÓDULO5
Machine Learning
Aplicar herramientas estadísticas que corresponda, en función de la naturaleza de los datos y el problema. Implementar y comparar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado ajustado a la naturaleza de los datos, comunicando resultados.
MÓDULO6
Modelos avanzados y Redes Neuronales
Implementar ensambles de modelos en problemas complejos, ajustando diferentes factores para optimizar la predicción. Diseñar e implementar modelos de redes neuronales, optimizando su resultados a partir de métricas y adaptándolas a diferentes problemas.
¿Por qué estudiar Data Science en Desafío Latam?
¡Nuestros egresados responden y nosotros también!
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- La carrera es compatible con tu vida.
- Serás parte de una gran comunidad.
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- Mejores sueldos y condiciones laborales
Adicionalmente podrás aprender de forma gratuita herramientas de Inteligencia articifial
Módulo E-Learning, optativo y con certificación:
Al finalizar el módulo, habrás adquirido los siguientes dominios:
- Conocimientos sobre los fundamentos y conceptos éticos de la IA.
- Habilidades para identificar y seleccionar las herramientas y plataformas de IA más adecuadas para cada tarea.
- Capacidad para configurar, entrenar y evaluar modelos de IA de manera efectiva.
- Comprensión del impacto de la IA en diversas industrias y su potencial para mejorar la productividad.
- Actitud crítica y reflexiva para abordar los desafíos éticos y sociales relacionados con la IA.
*Módulo disponible para generaciones que comienzan en Junio del año 2024.
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Financiamiento
Gracias al apoyo de Globant podemos ofrecerte las siguientes modalidades a bajo costo, por tiempo limitado.
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50% DCTO
12 cuotas mensuales de:
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Sin interés
Antes: $146 USD
Data Science
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