Introducción a la Programación con Python
Duración: 5 SemanasSe entregan las herramientas y conocimientos básicos para construir scripts que puedan leer datos desde archivos y otras fuentes de información, limpiar datos de acuerdo a las necesidades del negocio y generar archivos finales, fáciles de procesar, habilitando en el manejo de herramientas y flujos de trabajo necesarios para posteriormente realizar análisis estadísticos sobre los datos trabajados.
Fundamentos Data Science
Duración: 8 SemanasMódulo de programación orientada a la ciencia de datos donde de manera práctica los participantes aprenden utilizando el lenguaje de programación Python técnicas de análisis e interpretación y visualización de datos, manipulación de tablas y construcción de modelos predictivos desde la Econometría y el Machine Learning.
Machine Learning
Duración: 8 SemanasProfundización en el aprendizaje de máquinas, entregando herramientas teóricas y prácticas al cómo permitimos que las computadoras aprendan a generalizar comportamientos en base a la información suministrada. Mediante la exposición a modelos, algoritmos de predicción y patrones, se estará preparado para la selección y preparación de un flujo de trabajo, implementando modelos predictivos para diversos casos.
SQL para Data Science
Duración: 3 SemanasSe estudia el rol que juegan las bases de datos relacionales dentro del Big Data y sus límites. Desde el enfoque de datos relacionales se estudia el proceso de modelamiento y construcción de una base de datos relacional y la captura de datos para realizar análisis y exportación de datos para su posterior procesamiento con las herramientas aprendidas en los módulos Fundamentos de Data Science y Machine Learning.
Proyecto Data Science
Duración: 3 SemanasEl módulo de Proyecto está basado en aplicar los conocimientos y competencias adquiridas en los primeros cinco módulos en base a una problemática real.
