/*Carrera Data Science*/

Acepta el desafío, y transforma tu carrera. ¡Tú eres el próximo talento digital!

Programa intensivo para adquirir algunas de las competencias más importantes para la transformación digital

<Empieza el desafío>

*¿En qué consiste la carrera Data Science?

Carrera intensiva diseñada para que los participantes adquieran las competencias para realizar análisis de datos sin importar su naturaleza, implementando modelos descriptivos y predictivos. El plan formativo del Data Science consta de 5 módulos: Introducción a la programación con Python, Fundamentos de Data Science, Machine Learning, SQL para Data Science y Proyecto Data Science.

Modalidad de clases para tu comodidad y aprendizaje

B-Learning / 32 semanas / Part-time

Programa intensivo de 32 semanas con clases en vivo y de material de estudio online. A la semana tendrás que dedicar al menos 6 horas de estudio online, y tendrás 2 sesiones de clases en vivo de 2 horas, además de una sesión opcional asincrónica, también de 2 horas. Esta modalidad permite complementar trabajo u otros estudios. Tendrás la flexibilidad necesaria para revisar los contenidos teóricos, para luego venir a sumarte a clases con compañeros y equipo docente a desarrollar desafíos prácticos.

Esta modalidad está disponible:

  • Remoto

Próximas Fechas

Generación LVIII - Noviembre

Sede: Online

Fecha Inicio: 28 de Noviembre 2022

Dias de clases: Lunes y Miércoles

Horario: 19:00 a 21:00 hrs (hora Chile)

Duración: 32 semanas

Generación LIX - Diciembre

Sede: Online

Fecha Inicio: 13 de diciembre 2022

Dias de clases: Martes y Jueves

Horario: 19:00 a 21:00 hrs (hora Chile)

Duración: 32 semanas

Generación LVIII - Noviembre

Sede: Online

Fecha Inicio: 28 de Noviembre 2022

Dias de clases: Lunes y Miércoles

Horario: 16:00 a 18:00 hrs (hora México)

Duración: 32 semanas

Generación LIX - Diciembre

Sede: Online

Fecha Inicio: 13 de diciembre 2022

Dias de clases: Martes y Jueves

Horario: 16:00 a 18:00 hrs (hora México)

Duración: 32 semanas

Generación LVIII - Noviembre

Sede: Online

Fecha Inicio: 28 de Noviembre 2022

Dias de clases: Lunes y Miércoles

Horario: 17:00 a 19:00 hrs (hora Colombia)

Duración: 32 semanas

Generación LIX - Diciembre

Sede: Online

Fecha Inicio: 13 de diciembre 2022

Dias de clases: Martes y Jueves

Horario: 17:00 a 19:00 hrs (hora Colombia)

Duración: 32 semanas

Generación LVIII - Noviembre

Sede: Online

Fecha Inicio: 28 de Noviembre 2022

Dias de clases: Lunes y Miércoles

Horario: 19:00 a 21:00 GMT-3

Duración: 32 semanas

Generación LIX - Diciembre

Sede: Online

Fecha Inicio: 13 de diciembre 2022

Dias de clases: Martes y Jueves

Horario: 19:00 a 21:00 GMT-3

Duración: 32 semanas

¿Para quién es la carrera Data Science?

¿Para quién?

Business Intelligence:

Para la toma de decisiones de cualquier empresa es importante tener un entendimiento profundo de lo que está pasando. Con Python puedes aprende a manejar y generar modelos esos datos de una manera eficiente y sin licencias requeridas.

¿Para quién?

Economistas y Ciencias Sociales:

La manera de trabajar ha cambiado. La cantidad de información disponible para el estudio de fenómenos económicos y sociales hace indispensable el conocimiento de habilidades para el manejo de esta información.

¿Para quién?

Informáticos:

Para complementar los conocimientos técnicos será importante entrar al mundo de la estadística y la aplicación real de modelos para el análisis de los datos. Aprende a utilizar Python para el análisis de datos.

¿Para quién?

Investigación Científica:

Los científicos cada vez deben manejar una mayor cantidad de datos para el entendimiento de nuestro mundo. Aprende a manipular gran cantidad de datos, a realizar análisis econométricos con las herramientas de las tecnologías de la información y a crear modelos predictivos con Machine Learning.

Aprende Haciendo

Trabajamos con una metodología activa, la cual se centra en el aprendizaje basado en competencias, que son las habilidades o resultados esperados posibles de alcanzar en la formación de la disciplina, siendo el estudiante protagonista de su aprendizaje y el de sus compañeros, mediante un proceso constructivo y no receptivo.

Módulo 1

Introducción a la Programación con Python

Duración: 6 Semanas

Se entregan las herramientas y conocimientos básicos para construir scripts que puedan leer datos desde archivos y otras fuentes de información, limpiar datos de acuerdo a las necesidades del negocio y generar archivos finales, fáciles de procesar, habilitando en el manejo de herramientas y flujos de trabajo necesarios para posteriormente realizar análisis estadísticos sobre los datos trabajados.

  • Python
  • Algoritmos
  • Estructuras de datos
  • API
Módulo 2

Fundamentos Data Science

Duración: 9 Semanas

Módulo de programación orientada a la ciencia de datos donde de manera práctica los participantes aprenden utilizando el lenguaje de programación Python técnicas de análisis e interpretación y visualización de datos, manipulación de tablas y construcción de modelos predictivos desde la Econometría y el Machine Learning.

  • Estadística aplicada
  • Modelación Predictiva
  • Modelación Descriptiva
  • Regresiones
  • Clasficación
  • K-Means
  • matplotlib
  • pandas
  • numpy
  • statsmodels
  • scikit-learn
Módulo 3

Machine Learning

Duración: 9 Semanas

Profundización en el aprendizaje de máquinas, entregando herramientas teóricas y prácticas al cómo permitimos que las computadoras aprendan a generalizar comportamientos en base a la información suministrada. Mediante la exposición a modelos, algoritmos de predicción y patrones, se estará preparado para la selección y preparación de un flujo de trabajo, implementando modelos predictivos para diversos casos.

  • Regularización y Expansiones Basales
  • Bayes Ingenuo
  • Árboles de Decisión.
  • Redes Neuronales
  • Tensorflow y Keras
Módulo 4

SQL para Data Science

Duración: 4 Semanas

Se estudia el rol que juegan las bases de datos relacionales dentro del Big Data y sus límites. Desde el enfoque de datos relacionales se estudia el proceso de modelamiento y construcción de una base de datos relacional y la captura de datos para realizar análisis y exportación de datos para su posterior procesamiento con las herramientas aprendidas en los módulos Fundamentos de Data Science y Machine Learning.

  • PostgreSQL
  • pgAdmin4
  • Seguridad e Integridad
  • Modelación
  • psycopg2
  • sqlalchemy
Módulo 5

Proyecto Data Science

Duración: 4 Semanas

El módulo de Proyecto está basado en aplicar los conocimientos y competencias adquiridas en los primeros cinco módulos en base a una problemática real.

  • Investigación
  • Diseño
  • Planificación
  • Flujo de Trabajo
  • Presentación Proyecto
Más Info

¿Qué puedo hacer como
Data Scientist?

El egresado de Data Science cubre la creciente necesidad de la sociedad de comprender y analizar grandes cantidades de datos que se generan, ya que posee las herramientas teóricas y prácticas para implementar modelos descriptivos y predictivos acorde a las diversas áreas de la industria de acuerdo a la naturaleza de los datos (ciencias, administración, finanzas, marketing). Podrá manejar y extraer la información, facilitando la lectura del código para apoyar en la toma de decisiones que mejoren y optimicen la calidad de vida.

<Beneficios de Metodología>

1

Modelo educacional de vanguardia

Modelo educacional de vanguardia

2

Material de Estudio acorde a las necesidades del mercado

Flexibilidad horaria

3

Proceso entretenido y en compañía

4

Conceptos teóricos claros

Conceptos teóricos claros

5

Se centra en generar competencias, actitudes y experiencias.

generar competencias, actitudes y experiencias

6

Muchas horas de práctica.

7

Trabajo en equipo. Proyectos desde cero.

8

Empleabilidad sobre el 80% de nuestros egresados.

Comunidad :)

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Requisitos

¿Qué conocimientos
previos necesito?

Para el proceso de postulación se incluye una evaluación online de conocimientos previos donde se mide: Conocimientos matemáticos y Estadísticas (Ecuación de la recta, funciones, logaritmos, estadística univariada, probabilidad básica), manejo del computador (Manejo de carpetas, archivos e instalación de programas.), conocimientos básicos de programación. Si no crees que tienes los conocimientos previos, inscríbete y solicita información del material de estudio.

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