/*Carrera Data Science*/
Acepta el desafío, y transforma tu carrera. ¡Tú eres el próximo talento digital!
Programa intensivo para adquirir algunas de las competencias más importantes para la transformación digital
Programa intensivo para adquirir algunas de las competencias más importantes para la transformación digital
Carrera intensiva diseñada para que los participantes adquieran las competencias para realizar análisis de datos sin importar su naturaleza, implementando modelos descriptivos y predictivos. El plan formativo del Data Science consta de 5 módulos: Introducción a la programación con Python, Fundamentos de Data Science, Machine Learning, SQL para Data Science y Proyecto Data Science.
Programa intensivo de 32 semanas cada una con 2 sesiones en vivo. Semanalmente tendrás una clase y una tutoría y requerirás de al menos 6 horas de autoestudio para el material complementario y el desarrollo de desafíos semanales, para los que tendrás el apoyo del equipo docente y tus compañeros y compañeras. Esta modalidad te permite compatibilizar trabajo actual u otros estudios mientras adquieres las competencias necesarias para encontrar un trabajo en tecnología.
Esta modalidad está disponible:
Para la toma de decisiones de cualquier empresa es importante tener un entendimiento profundo de lo que está pasando. Con Python puedes aprende a manejar y generar modelos esos datos de una manera eficiente y sin licencias requeridas.
La manera de trabajar ha cambiado. La cantidad de información disponible para el estudio de fenómenos económicos y sociales hace indispensable el conocimiento de habilidades para el manejo de esta información.
Para complementar los conocimientos técnicos será importante entrar al mundo de la estadística y la aplicación real de modelos para el análisis de los datos. Aprende a utilizar Python para el análisis de datos.
Los científicos cada vez deben manejar una mayor cantidad de datos para el entendimiento de nuestro mundo. Aprende a manipular gran cantidad de datos, a realizar análisis econométricos con las herramientas de las tecnologías de la información y a crear modelos predictivos con Machine Learning.
Trabajamos con una metodología activa, la cual se centra en el aprendizaje basado en competencias, que son las habilidades o resultados esperados posibles de alcanzar en la formación de la disciplina, siendo el estudiante protagonista de su aprendizaje y el de sus compañeros, mediante un proceso constructivo y no receptivo.
El egresado de Data Science cubre la creciente necesidad de la sociedad de comprender y analizar grandes cantidades de datos que se generan, ya que posee las herramientas teóricas y prácticas para implementar modelos descriptivos y predictivos acorde a las diversas áreas de la industria de acuerdo a la naturaleza de los datos (ciencias, administración, finanzas, marketing). Podrá manejar y extraer la información, facilitando la lectura del código para apoyar en la toma de decisiones que mejoren y optimicen la calidad de vida.
<Beneficios de Metodología>Modelo educacional de vanguardia
Material de Estudio acorde a las necesidades del mercado
Proceso entretenido y en compañía
Conceptos teóricos claros
Se centra en generar competencias, actitudes y experiencias.
Muchas horas de práctica.
Trabajo en equipo. Proyectos desde cero.
Empleabilidad sobre el 80% de nuestros egresados.
Revisa el detalle de los contenidos, metodología educacional, formato de clases.
¡Descárgalo!¿Tienes dudas? ¿No sabes qué hacer? ¿No entiendes los conceptos?. Solicita el contacto de un consejero para que te guíe y resuelva todas tus preguntas.
¡Contactar!Revisa las diferentes becas que tenemos para ayudarte a financiar tu carrera.
¡Postula aquí!
Requisitos
Para el proceso de postulación se incluye una evaluación online de conocimientos previos donde se mide: Conocimientos matemáticos y Estadísticas (Ecuación de la recta, funciones, logaritmos, estadística univariada, probabilidad básica), manejo del computador (Manejo de carpetas, archivos e instalación de programas.), conocimientos básicos de programación. Si no crees que tienes los conocimientos previos, inscríbete y solicita información del material de estudio.
