Esta modalidad es compatible con tu vida laboral y familiar.
Requiere de una dedicación de 12 horas semanales.
Se pide que estudiantes vengan con conocimientos matemáticos y Estadísticas (Ecuación de la recta, funciones, logaritmos, estadística univariada, probabilidad básica), manejo del computador (Manejo de carpetas, archivos e instalación de programas.), conocimientos básicos de programación.
Si no crees que tienes los conocimientos previos, inscríbete y solicita información del material de estudio.
¡Sí, damos certificados!
La certificación máxima para nosotros es la empleabilidad. Gracias a nuestro innovador Servicio de Empleabilidad, el 91% de nuestros estudiantes tiene empleo a tan solo 6 meses de graduarse (datos 2023-2024).
Carrera intensiva diseñada para que los participantes adquieran las competencias para realizar análisis de datos sin importar su naturaleza, implementando modelos descriptivos y predictivos. El plan formativo del Data Science consta de 6 módulos: Introducción al análisis de datos, Visualización y comunicación de insights, Programación con Python para el análisis de datos, Análisis estadístico con Python, Machine Learning, y Modelos avanzados y Redes Neuronales.
MÓDULO1
Duración: 8 Semanas
Diseñar un plan técnico de análisis de datos, aplicando metodologías y tipos de analítica de acuerdo a requerimientos entregados. Modelar relaciones entre diversas fuentes de información aplicando las estructuras de datos. Generar consultas agrupadas sobre múltiples tablas en SQL para extraer información de bases de datos.
MÓDULO2
Duración: 9 Semanas
Aplicar técnicas de obtención, limpieza y preparación de datos a través de Python para resolver problemas.
MÓDULO3
Duración: 9 Semanas
Realizar análisis estadístico de datos utilizando Python para su posterior visualización y validación de hipótesis. Generar modelos predictivos utilizando scikit-learn de acuerdo a requerimientos.
MÓDULO4
Duración: 6 Semanas
Comunicar los insights obtenidos a partir del análisis estadístico a través de visualizaciones que favorezcan la toma de decisiones.
MÓDULO5
Duración: 10 Semanas
Aplicar herramientas estadísticas que corresponda, en función de la naturaleza de los datos y el problema. Implementar y comparar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado ajustado a la naturaleza de los datos, comunicando resultados.
MÓDULO6
Duración: 8 Semanas
Implementar ensambles de modelos en problemas complejos, ajustando diferentes factores para optimizar la predicción. Diseñar e implementar modelos de redes neuronales, optimizando su resultados a partir de métricas y adaptándolas a diferentes problemas.
Al finalizar el módulo, habrás adquirido los siguientes dominios:
*Módulo disponible para generaciones que comienzan en Junio del año 2024.
¡Nuestros graduados lo consiguieron!
Gracias al apoyo de Globant podemos ofrecerte las siguientes modalidades a bajo costo, por tiempo limitado.
12 cuotas mensuales de:
$58 USD
Sin interés
Antes: $117 USD
12 cuotas mensuales de:
$79 USD
Sin interés
Antes: $158 USD
Fecha de inicio: 11 de Febrero 2025
Sesiones: Martes y Jueves
Horarios: 21:30 a 23:30 hrs GMT-3
Duración de la carrera: 1 año
Fecha de inicio: 10 de Marzo 2025
Sesiones: Lunes y Miércoles
Horarios: 21:30 a 23:30 hrs GMT-3
Duración de la carrera: 1 año
Creemos en la democratización de la educación, y no queremos que el dinero sea un impedimento para lograr tu transformación profesional. Por eso, ponemos a disposición becas de hasta 50% para pago anticipado. Si tienes problemas para hacer pago anticipado, no te preocupes, te ofrecemos la opción de beca de hasta 40% para pago en cuotas.
Revisa las becas a continuación, y postula a la que creas que más se acomode a ti.
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Este curso contiene:
*Sólo válido para el plan PRO
