Fundamentos de Análisis de Datos
Salida laboral: Analista de datos
- Duración
- 198 horas
- Dedicación semanal
- 20 o 30 hrs
- Semanas (aprox.)
- 7 a 10
- Modalidad
- Online 100% en vivo
Objetivo
Elaborar modelos descriptivos, utilizando técnicas de tratamiento de datos y análisis exploratorio para el descubrimiento y comunicación de oportunidades de negocio en la organización de acuerdo a las buenas prácticas de la industria.
¿Para quién es?
Personas con formación técnica o profesional previa. Requisitos de ingreso: egresado de carreras técnicas de nivel superior y/o profesionales de base científica, incluyendo ciencias básicas, ciencias sociales, agropecuarias, biológicas y de la salud, del área tecnología, administración y comercio, educación, o afín, más la aprobación de un test de selección en línea que evalúa la capacidad de aprendizaje y resolución de problemas y la aprobación de test conocimientos basales del área.
Campo laboral
Este programa está diseñado para desarrollar los conocimientos fundamentales que requiere un ciudadano de los datos del siglo xxi. Este plan delinea el camino para comenzar a formar las habilidades necesarias para el manejo de información, elaboración de modelos descriptivos, presentación y desarrollo de informes y visualizaciones. Mediante estas competencias, el participante estará habilitado para enfrentarse a volúmenes moderados de datos, generar reportes y comunicar resultados a una audiencia general. Así, la información generada por el analista de datos permitirá desarrollar una visión del negocio, descubrimientos de nuevas vetas de acción y oportunidades, para desarrollar en el largo plazo una estrategia centrada en los datos e información. El campo laboral corresponde a organizaciones, ya sean públicas o privadas, transversales a todas las industrias (retail, banca, salud, minería, manufactura, servicios), que requieran la exploración de sus datos para el descubrimiento de oportunidades de negocio.
Módulos
- 01Orientación al perfil de especialidades y metodología del curso12 h
- 02Introducción al análisis de datos18 h
- 03Fundamentos de programación Python para el análisis de datos21 h
- 04Obtención y preparación de datos21 h
- 05Análisis exploratorio de datos24 h
- 06Inferencia estadística24 h
- 07Base de datos para analistas24 h
- 08Fundamentos de business intelligence21 h
- 09Fundamentos de la narrativa de datos12 h
- 10Desarrollo de portafolio para especialidades12 h
- 11Desarrollo de empleabilidad en la industria digital para especialidades9 h
