Fundamentos de Ingeniería de Datos
Salida laboral: Ingeniero/a de datos inicial
- Duración
- 210 horas
- Dedicación semanal
- 20 o 30 hrs
- Semanas (aprox.)
- 7 a 10
- Modalidad
- Online 100% en vivo
Objetivo
Implementar soluciones basadas en altos volúmenes de datos para dar solución a una necesidad de la organización de acuerdo a las buenas prácticas y estándares de la industria.
¿Para quién es?
Personas con formación técnica o profesional previa. Requisitos de ingreso: egresado de carreras técnicas de nivel superior y/o profesionales de base científica y/o tecnológica, incluyendo ciencias básicas, ciencias sociales, agropecuarias, biológicas y de la salud o afín, más la aprobación de un test de selección en línea que evalúa la capacidad de aprendizaje y resolución de problemas y la aprobación de test conocimientos basales del área.
Campo laboral
Este programa está diseñado para desarrollar los conocimientos fundamentales que requiere un ciudadano de los datos del siglo xxi. Este plan delinea el camino para comenzar a formar las habilidades requeridas en el trabajo con datos, es decir, en el gobierno y gestión de los datos de una compañía, para posteriores trabajos de inteligencia de negocios, análisis y ciencia de datos. Dentro de las actividades que realiza, se encuentra el diseño de modelos de datos, implementación de datawarehouses y data lakes, automatización de pipelines de datos, preparación y limpieza de datos, y trabajo con altos volúmenes. El campo laboral corresponde a organizaciones, ya sean públicas o privadas, que realicen desarrollo, implementación y mantenimiento de software, ya sean productivas, gubernamentales, o que prestan servicios TI a otras organizaciones, que realicen desarrollo de software y requieran la construcción y mantenimientos de sistemas intensivos en el manejo de altos volúmenes de datos.
Módulos
- 01Orientación al perfil de especialidades y metodología del curso12 h
- 02Fundamentos de programación Python para ingenieros de datos18 h
- 03Obtención y preparación de datos21 h
- 04Bases de datos para ingenieros de datos24 h
- 05Fundamentos de arquitectura y modelamiento de datos24 h
- 06Machine learning para ingenieros de datos18 h
- 07Introducción al procesamiento distribuido y sistemas bigdata24 h
- 08Integración de datos24 h
- 09Tecnología cloud para ingenieros de datos24 h
- 10Desarrollo de portafolio para especialidades12 h
- 11Desarrollo de empleabilidad en la industria digital para especialidades9 h
