*Fundamentos Data Science

Curso introductorio al mundo del análisis de datos

Explora relaciones entre los datos, grafica, interpreta y construye reportes estadísticos con el lenguaje de programación Python.

Introducción cursos

Curso Fundamentos Data Science

Curso práctico diseñado para manejar las principales técnicas de análisis, busca introducir a los alumnos en el mundo de la programación orientada a la estadística, y en el desarrollo de capacidades críticas de interpretación de resultados con el lenguaje de programación Python. Es el primer módulo de nuestro Bootcamp Data Science. En 8 semanas aprenderás técnicas de análisis e interpretación y visualización de datos, manipulación de tablas y construcción de modelos predictivos desde la econometría y el Machine Learning.

¿Qué vas a aprender

en el curso Fundamentos Data Science?

¿Qué aprenderás?

Python

Uno de los lenguajes de programación más utilizados en el Data Science. Versátil y simple, una herramienta fundamental para avanzar el camino de los datos. Aprenderás programación orientada a la estadística con las librerías más populares. Realizarás operaciones de extracción, transformación y carga de datos.

¿Qué aprenderás?

Estadística Aplicada

Trabajarás en el pensamiento estadístico necesario para la ciencia de datos. Revisarás conceptos generales como correlaciones, pruebas de hipótesis y probabilidades, utilizando Python como herramienta de análisis y automatización.

¿Qué aprenderás?

Visualización de Datos

Trabajarás con las librerías más populares de Python para la generación de gráficos, tablas y reportes. Aprenderás convenciones y principios rectores dentro del área para comunicar datos de forma efectiva.

¿Qué aprenderás?

Jupyter Notebook

Ambiente de trabajo que busca unificar las herramientas de documentación y ejecución de código en un mismo archivo, lo aprenderás a utilizar para la generación de reportes interactivos.

¿Qué aprenderás?

Regresiones

Revisarás fundamentos teóricos y prácticos de las regresiones lineales desde los paradigmas de la econometría y del machine learning. Implementaremos modelos de regresión con las herramientas de Python

¿Qué aprenderás?

Enfoque Machine Learning vs Enfoque Econométrico

Enfrentaremos los dos enfoques de entendimiento de los datos y predicción. Durante el curso trabajarás con ambos en diferentes tipos de problemas de Clasificación, dimensionalidad y agrupación.

Más Info

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¿Qué puedo hacer al terminarl el curso?

El curso entrega las habilidades para leer y construir informes estadísticos. Al finalizar el curso el alumno podrá extraer información de archivos Excel/CSV, analizar tablas de datos, descubrir y explorar relaciones entre los datos, graficar, interpretar y construir correctamente reportes estadísticos y gráficos así como detectar errores en estos.

Descargar Programa

Revisa el detalle de los contenidos, metodología educacional, formato de clases.

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¿Qué dicen nuestros alumnos?

Taller Foto 1
Taller Foto 2 Taller Foto 3
/ Generación 5

.Fabiola Aravena{ Entregan buenas herramientas para desarrollar nuevas habilidades. }

/ Generación 4

.Gustavo Majano{ Es una academia que se esmera en guiar a la persona durante las clases y siempre hay muy buena disposición. }

Más Info

Requisitos

¿Qué conocimientos
previos necesito?

Para el proceso de postulación se incluye una evaluación online de conocimientos previos donde se mide: Conocimientos matemáticos y Estadísticas (Ecuación de la recta, funciones, logaritmos, estadística univariada, probabilidad básica), manejo del computador (Manejo de carpetas, archivos e instalación de programas.), conocimientos de programación en Python. Si no crees que tienes los conocimientos previos, inscríbete y solicita información del material de estudio.

Este es solo el comienzo de la Carrera Data Science

Conoce el programa completo

Módulo 1
Introducción a la Programación con Python
Módulo 2
Fundamentos Data Science
Módulo 3
Machine Learning
Módulo 4
SQL para Data Science
Módulo 5
Big Data
Módulo 6
Proyecto Data Science

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