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Fórmate lo justo y necesario en uno de los roles mejor pagados ¡Tu éxito es nuestro éxito!
Esta modalidad es compatible con tu vida laboral y familiar.
Requiere de una dedicación de 12 horas semanales.
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Estudiantesen carreras
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Empleabilidad a los 6 meses de egreso desde 2023
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Años cambiando vidas
Carrera intensiva diseñada para que los participantes adquieran las competencias para realizar análisis de datos sin importar su naturaleza, implementando modelos descriptivos y predictivos. El plan formativo del Data Science consta de 6 módulos: Introducción al análisis de datos, Visualización y comunicación de insights, Programación con Python para el análisis de datos, Análisis estadístico con Python, Machine Learning, y Modelos avanzados y Redes Neuronales.
El salario medio de los Data Scientist en Latinoamérica es de más de 38.000 dólares al año.
Es un trabajo que se adapta a tu estilo de vida: remoto y flexible.
No es una 'carrera de moda' de un año en específico. Se espera que la demanda por data scientist crezca aceleradamente en esta y la próxima década.
Programa intensivo de 50 semanas cada una con 2 sesiones en vivo. Semanalmente tendrás una clase y una tutoría y requerirás de al menos 6 horas de autoestudio para el material complementario y el desarrollo de desafíos semanales, para los que tendrás el apoyo del equipo docente y tus compañeros y compañeras. Esta modalidad te permite compatibilizar trabajo actual u otros estudios mientras adquieres las competencias necesarias para encontrar un trabajo en tecnología.
Esta modalidad está disponible:
Plan: Light
Sede: Online en vivo
Fecha Inicio: 05 de Noviembre 2024
Sesiones: Martes y Jueves
Horario: 19:00 a 21:00 hrs (hora Chile)
Duración: 1 año
Horario: 16:00 a 18:00 hrs (hora México)
Horario: 17:00 a 19:00 hrs (hora Colombia)
Horario: 17:00 a 19:00 hrs (hora Peru)
Horario: 19:00 a 21:00 hrs GMT-3
Para la toma de decisiones de cualquier empresa es importante tener un entendimiento profundo de lo que está pasando. Con Python puedes aprende a manejar y generar modelos esos datos de una manera eficiente y sin licencias requeridas.
La manera de trabajar ha cambiado. La cantidad de información disponible para el estudio de fenómenos económicos y sociales hace indispensable el conocimiento de habilidades para el manejo de esta información.
Para complementar los conocimientos técnicos será importante entrar al mundo de la estadística y la aplicación real de modelos para el análisis de los datos. Aprende a utilizar Python para el análisis de datos.
Los científicos cada vez deben manejar una mayor cantidad de datos para el entendimiento de nuestro mundo. Aprende a manipular gran cantidad de datos, a realizar análisis econométricos con las herramientas de las tecnologías de la información y a crear modelos predictivos con Machine Learning.
Trabajamos con una metodología activa, la cual se centra en el aprendizaje basado en competencias, que son las habilidades o resultados esperados posibles de alcanzar en la formación de la disciplina, siendo el estudiante protagonista de su aprendizaje y el de sus compañeros, mediante un proceso constructivo y no receptivo.
Diseñar un plan técnico de análisis de datos, aplicando metodologías y tipos de analítica de acuerdo a requerimientos entregados. Modelar relaciones entre diversas fuentes de información aplicando las estructuras de datos. Generar consultas agrupadas sobre múltiples tablas en SQL para extraer información de bases de datos.
Aplicar técnicas de obtención, limpieza y preparación de datos a través de Python para resolver problemas.
Realizar análisis estadístico de datos utilizando Python para su posterior visualización y validación de hipótesis. Generar modelos predictivos utilizando scikit-learn de acuerdo a requerimientos.
Comunicar los insights obtenidos a partir del análisis estadístico a través de visualizaciones que favorezcan la toma de decisiones.
Aplicar herramientas estadísticas que corresponda, en función de la naturaleza de los datos y el problema. Implementar y comparar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado ajustado a la naturaleza de los datos, comunicando resultados.
Implementar ensambles de modelos en problemas complejos, ajustando diferentes factores para optimizar la predicción. Diseñar e implementar modelos de redes neuronales, optimizando su resultados a partir de métricas y adaptándolas a diferentes problemas.
Taller formativo E-Learning 100% asincrónico y optativo.
Este taller IA puedes realizarlo en cualquier momento de la carrera y, para validar tu participación deberás responder correctamente todos los quizzes asociados al contenido.
Al finalizar el módulo, habrás adquirido los siguientes dominios:
Revisa el detalle de los contenidos, metodología educacional, formato de clases.
¿Tienes dudas? ¿No sabes qué hacer? ¿No entiendes los conceptos?. Solicita el contacto de un consejero para que te guíe y resuelva todas tus preguntas.
Revisa las diferentes becas que tenemos para ayudarte a financiar tu carrera.
Requisitos
Se pide que estudiantes vengan con conocimientos matemáticos y Estadísticas (Ecuación de la recta, funciones, logaritmos, estadística univariada, probabilidad básica), manejo del computador (Manejo de carpetas, archivos e instalación de programas.), conocimientos básicos de programación.Si no crees que tienes los conocimientos previos, inscríbete y solicita información del material de estudio.
Gracias al apoyo depodemos ofrecerte las siguientes modalidades a bajo costo, por tiempo limitado.
Antes:
$66.500 CLP
¿Aún tienes dudas? Estamos para ayudarte en lo que necesites