Curso Introduccion a Data Science

Curso práctico diseñado para manejar las principales técnicas de análisis, busca introducir a los alumnos en el mundo de la programación orientada a la estadística, y en el desarrollo de capacidades críticas de interpretación de resultados con el lenguaje de programación Python. Es el primer módulo de nuestro Bootcamp Data Science. En 8 semanas aprenderás técnicas de análisis e interpretación y visualización de datos, manipulación de tablas y construcción de modelos predictivos desde la econometría y el Machine Learning.

¿Qué vas a aprender

en el curso Introducción a Data Science?

Python

Uno de los lenguajes de programación más utilizados en el Data Science. Versátil y simple, una herramienta fundamental para avanzar el camino de los datos. Aprenderás programación orientada a la estadística con las librerías más populares. Realizarás operaciones de extracción, transformación y carga de datos.

Estadística Aplicada

Trabajarás en el pensamiento estadístico necesario para la ciencia de datos. Revisarás conceptos generales como correlaciones, pruebas de hipótesis y probabilidades, utilizando Python como herramienta de análisis y automatización.

Visualización de Datos

Trabajarás con las librerías más populares de Python para la generación de gráficos, tablas y reportes. Aprenderás convenciones y principios rectores dentro del área para comunicar datos de forma efectiva.

Jupyter Notebook

Ambiente de trabajo que busca unificar las herramientas de documentación y ejecución de código en un mismo archivo, lo aprenderás a utilizar para la generación de reportes interactivos.

Regresiones

Revisarás fundamentos teóricos y prácticos de las regresiones lineales desde los paradigmas de la econometría y del machine learning. Implementaremos modelos de regresión con las herramientas de Python

Enfoque Machine Learning vs Enfoque Econométrico

Enfrentaremos los dos enfoques de entendimiento de los datos y predicción. Durante el curso trabajarás con ambos en diferentes tipos de problemas de Clasificación, dimensionalidad y agrupación.

Requisitos

¿Requisitos?

Para el proceso de postulación se incluye una evaluación online de conocimientos previos donde se mide:

Conocimientos matemáticos y Estadísticas (Algebra, estadística univariada, probabilidad básica)
Conocimientos de programación en Python.

¿No sabes Python? No te preocupes, al inscribirte en este curso tienes descuento en el módulo Introducción a la Programación con Python

Módulo 1

Introducción a la Programación con Python

Duración: 4 Semanas

Se entregan las herramientas y conocimientos básicos para construir scripts que puedan leer datos desde archivos y otras fuentes de información, limpiar datos de acuerdo a las necesidades del negocio y generar archivos finales, fáciles de procesar, habilitando en el manejo de herramientas y flujos de trabajo necesarios para posteriormente realizar análisis estadísticos sobre los datos trabajados.

Python
Algoritmos
pandas
numpy
Estructuras de datos
API

Módulo 2

Fundamentos Data Science

Duración: 8 Semanas

Módulo de programación orientada a la ciencia de datos donde de manera práctica los participantes aprenden utilizando el lenguaje de programación Python técnicas de análisis e interpretación y visualización de datos, manipulación de tablas y construcción de modelos predictivos desde la Econometría y el Machine Learning.

Estadística aplicada
Modelación Predictiva
Modelación Descriptiva
Regresiones
Clasficación
K-Means
matplotlib
statsmodels
scikit-learn

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Generación 5 - Marzo

Sede: Rebeca Matte 18, Santiago

Fecha Inicio: 24 de Marzo 2020

Formato: Semipresencial

Clases: Martes y Jueves de 19 a 22hrs

Duración: 12 semanas con Intro Python

Reservar Cupo

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Generación I - Febrero

Sede: David Luque 5 - Barrio General Paz

Fecha Inicio: 18 de Febrero 2020

Formato: Semipresencial

Clases: Martes y Jueves de 19 a 22hrs

Duración: 12 semanas

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*Introduccion a Data Science

Curso introductorio al mundo del análisis de datos

Curso Introduccion a Data Science

¿Qué vas a aprender

en el curso Introducción a Data Science?

Python

Estadística Aplicada

Visualización de Datos

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Enfoque Machine Learning vs Enfoque Econométrico

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¿Requisitos?

Aprende Haciendo

Introducción a la Programación con Python

Fundamentos Data Science

Este es solo el comienzo de la Carrera Data Science

Conoce el programa completo

Introducción a la Programación con Python

Fundamentos Data Science

Machine Learning

SQL para Data Science

Big Data

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