Beca Mujer Peru

Testimonios

Profesora de Matemáticas

.Andrea Lorca {

"Los números son lo mío y en esta era del manejo de datos, sentía que debía reinventarme y poner a prueba mis capacidades, sin saber exactamente en qué. Investigando alternativas tecnológicas, académicas modernas y con posibilidad de aprender online, di con Desafío Latam y fue una súper experiencia. Mi campo laboral ahora ya no son solo las salas de clases."

}

Técnico en Informática

.Karina Leiva {

“Desafío Latam apuesta por entregarnos el mejor conocimiento con la mejor metodología de enseñanza y eso se puede comprobar en cada clase”

}

Ingeniera en Software

.Daniela Gattoni {

"Recomiendo los cursos a mis colegas informáticos/as que quieran actualizar sus conocimientos técnicos con lo que hoy en día la está llevando. Además, podrán ampliar su red de contactos.”

}

Ingeniera en Informática

.Javiera Arriagada {

“Docentes de gran conocimiento y manejo en lo que enseñan, junto con los ayudantes, podemos con mis compañeras(os) levantar todo tipo de consultas, las cuales con mucha empatía responden infinidad de veces”

}

*Estudia Data Science

Carrera intensiva diseñada para que las participantes adquieran las competencias para realizar análisis de grandes cantidades de datos, sin importar su naturaleza, implementando modelos descriptivos y predictivos. El plan formativo del Data Science consta de 6 módulos: Introducción a la programación con Python, Fundamentos de Data Science, Machine Learning, SQL para Data Science, Big Data y Proyecto Data Science.

Módulos

¡ Por cada módulo obtienes un certificado !

Módulo 1

SQL para el análisis de datos

Diseñar un plan técnico de análisis de datos, aplicando metodologías y tipos de analítica de acuerdo a requerimientos entregados. Modelar relaciones entre diversas fuentes de información aplicando las estructuras de datos. Generar consultas agrupadas sobre múltiples tablas en SQL para extraer información de bases de datos.

Módulo 2

Programación con Python para el análisis de datos

Aplicar técnicas de obtención, limpieza y preparación de datos a través de Python para resolver problemas.

Python
Jupyter Notebook
Pandas
Seaborn

Módulo 3

Análisis estadístico con Python

Realizar análisis estadístico de datos utilizando Python para su posterior visualización y validación de hipótesis. Generar modelos predictivos utilizando scikit-learn de acuerdo a requerimientos.

Statsmodels
Scikit-learn

Módulo 4

Visualización y comunicación de insights

Comunicar los insights obtenidos a partir del análisis estadístico a través de visualizaciones que favorezcan la toma de decisiones.

Google Sheets
Tableau

Módulo 5

Machine Learning

Aplicar herramientas estadísticas que corresponda, en función de la naturaleza de los datos y el problema. Implementar y comparar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado ajustado a la naturaleza de los datos, comunicando resultados.

Scikit-learn
Regresión
SVM
K-Means

Módulo 6

Modelos avanzados y Redes Neuronales

Implementar ensambles de modelos en problemas complejos, ajustando diferentes factores para optimizar la predicción. Diseñar e implementar modelos de redes neuronales, optimizando su resultados a partir de métricas y adaptándolas a diferentes problemas.

Random Forest
Gradient Boosting
Series de Tiempo
Tensorflow
Keras

*Características de los cursos

Conocimiento centrado en la práctica

Nuestras alumnas aprenden haciendo. Tienen varias horas de código y experiencia en proyectos reales. Junto con el conocimiento teórico cuentan con las habilidades prácticas para el mundo digital.

Comunidad de Aprendizaje

Generamos una comunidad que comparte sus experiencias y aprendizajes de manera desinteresada y honesta. Compartir conocimiento y experiencia es parte del proceso de aprendizaje

Contenido de Calidad

Contamos con contenido actualizado a las últimas tecnologías. Nuestro equipo de desarrollo académico está constantemente trabajando para entregar material de primer nivel, fácil de entender y con metodologías de enseñanza de vanguardia.

*Accede hasta un 50% descuento de beca en nuestra carrera Data Science

Pago Anticipado

/*Matricula: S/.236 */

S/.11.000

S/.5.500

-50% en Valor Arancel

<Completa postulación>

Asegura tu beca 50% y cambia tu vida a través del análisis de datos