Asegura tu beca 50% y cambia tu vida a través del análisis de datos

Transforma tu vida en 33 semanas con uno de los roles más demandados y mejor pagados en la industria, como Data Science

Testimonios

Profesora de Matemáticas

Academia Desafío Latam

.Andrea Lorca {

"Los números son lo mío y en esta era del manejo de datos, sentía que debía reinventarme y poner a prueba mis capacidades, sin saber exactamente en qué. Investigando alternativas tecnológicas, académicas modernas y con posibilidad de aprender online, di con Desafío Latam y fue una súper experiencia. Mi campo laboral ahora ya no son solo las salas de clases."

}

Técnico en Informática

.Karina Leiva {

“Desafío Latam apuesta por entregarnos el mejor conocimiento con la mejor metodología de enseñanza y eso se puede comprobar en cada clase”

}

Ingeniera en Software

.Daniela Gattoni {

"Recomiendo los cursos a mis colegas informáticos/as que quieran actualizar sus conocimientos técnicos con lo que hoy en día la está llevando. Además, podrán ampliar su red de contactos.”

}

Ingeniera en Informática

.Javiera Arriagada {

“Docentes de gran conocimiento y manejo en lo que enseñan, junto con los ayudantes, podemos con mis compañeras(os) levantar todo tipo de consultas, las cuales con mucha empatía responden infinidad de veces”

}

*Estudia Data Science

Carrera intensiva diseñada para que las participantes adquieran las competencias para realizar análisis de grandes cantidades de datos, sin importar su naturaleza, implementando modelos descriptivos y predictivos. El plan formativo del Data Science consta de 6 módulos: Introducción a la programación con Python, Fundamentos de Data Science, Machine Learning, SQL para Data Science, Big Data y Proyecto Data Science.

Módulo 1

Introducción a la Programación con Python

Duración: 5 Semanas

Se entregan las herramientas y conocimientos básicos para construir scripts que puedan leer datos desde archivos y otras fuentes de información, limpiar datos de acuerdo a las necesidades del negocio y generar archivos finales, fáciles de procesar, habilitando en el manejo de herramientas y flujos de trabajo necesarios para posteriormente realizar análisis estadísticos sobre los datos trabajados.

  • Python
  • Algoritmos
  • pandas
  • numpy
  • Estructuras de datos
  • API
Módulo 2

Fundamentos Data Science

Duración: 8 Semanas

Módulo de programación orientada a la ciencia de datos donde de manera práctica los participantes aprenden utilizando el lenguaje de programación Python técnicas de análisis e interpretación y visualización de datos, manipulación de tablas y construcción de modelos predictivos desde la Econometría y el Machine Learning.

  • Estadística aplicada
  • Modelación Predictiva
  • Modelación Descriptiva
  • Regresiones
  • Clasficación
  • K-Means
  • matplotlib
  • statsmodels
  • scikit-learn
Módulo 3

Machine Learning

Duración: 8 Semanas

Profundización en el aprendizaje de máquinas, entregando herramientas teóricas y prácticas al cómo permitimos que las computadoras aprendan a generalizar comportamientos en base a la información suministrada. Mediante la exposición a modelos, algoritmos de predicción y patrones, se estará preparado para la selección y preparación de un flujo de trabajo, implementando modelos predictivos para diversos casos.

  • Regularización y Expansiones Basales
  • Bayes Ingenuo
  • Árboles de Decisión.
  • Redes Neuronales
  • Tensorflow y Keras
Módulo 4

SQL para Data Science

Duración: 3 Semanas

Se estudia el rol que juegan las bases de datos relacionales dentro del Big Data y sus límites. Desde el enfoque de datos relacionales se estudia el proceso de modelamiento y construcción de una base de datos relacional y la captura de datos para realizar análisis y exportación de datos para su posterior procesamiento con las herramientas aprendidas en los módulos Fundamentos de Data Science y Machine Learning.

  • PostgreSQL
  • pgAdmin4
  • Seguridad e Integridad
  • Modelación
  • psycopg2
  • sqlalchemy
Módulo 5

Big Data

Duración: 5 Semanas

Este módulo permite al alumno clasificar los problemas de Big Data según sus características, dimensionar según su volumen. Además podrá escoger las estrategias y herramientas adecuadas para procesar los datos dependiendo de su volumen, utilizando herramientas como Hadoop, Apache Spark y los servicios distribuidos en las nube de Amazon, para analizar grandes flujos de datos sin las limitaciones de un ambiente centralizado.

  • Hive
  • Hadoop
  • Apache Spark
  • Amazon Web Services
Módulo 6

Proyecto Data Science

Duración: 3 Semanas

El módulo de Proyecto está basado en aplicar los conocimientos y competencias adquiridas en los primeros cinco módulos en base a una problemática real.

  • Investigación
  • Diseño
  • Planificación
  • Flujo de Trabajo
  • Presentación Proyecto

*Características de los cursos

Icono ab

Conocimiento centrado en la práctica

Nuestras alumnas aprenden haciendo. Tienen varias horas de código y experiencia en proyectos reales. Junto con el conocimiento teórico cuentan con las habilidades prácticas para el mundo digital.

Icono igual

Comunidad de Aprendizaje

Generamos una comunidad que comparte sus experiencias y aprendizajes de manera desinteresada y honesta. Compartir conocimiento y experiencia es parte del proceso de aprendizaje

Icono o

Contenido de Calidad

Contamos con contenido actualizado a las últimas tecnologías. Nuestro equipo de desarrollo académico está constantemente trabajando para entregar material de primer nivel, fácil de entender y con metodologías de enseñanza de vanguardia.

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Pago Anticipado

/*Matricula: S/.236 */

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