*Fundamentos Data Science
Curso introductorio al mundo del análisis de datos
Explora relaciones entre los datos, grafica, interpreta y construye reportes estadísticos con el lenguaje de programación Python.
Curso Fundamentos Data Science
Curso práctico diseñado para manejar las principales técnicas de análisis, busca introducir a los alumnos en el mundo de la programación orientada a la estadística, y en el desarrollo de capacidades críticas de interpretación de resultados con el lenguaje de programación Python. Es el primer módulo de nuestro Bootcamp Data Science. En 13 semanas aprenderás técnicas de análisis e interpretación y visualización de datos, manipulación de tablas y construcción de modelos predictivos desde la econometría y el Machine Learning.
¿Qué vas a aprender
en el curso Fundamentos Data Science?
Python
Uno de los lenguajes de programación más utilizados en el Data Science. Versátil y simple, una herramienta fundamental para avanzar el camino de los datos. Aprenderás programación orientada a la estadística con las librerías más populares. Realizarás operaciones de extracción, transformación y carga de datos.
Estadística Aplicada
Trabajarás en el pensamiento estadístico necesario para la ciencia de datos. Revisarás conceptos generales como correlaciones, pruebas de hipótesis y probabilidades, utilizando Python como herramienta de análisis y automatización.
Visualización de Datos
Trabajarás con las librerías más populares de Python para la generación de gráficos, tablas y reportes. Aprenderás convenciones y principios rectores dentro del área para comunicar datos de forma efectiva.
Jupyter Notebook
Ambiente de trabajo que busca unificar las herramientas de documentación y ejecución de código en un mismo archivo, lo aprenderás a utilizar para la generación de reportes interactivos.
Regresiones
Revisarás fundamentos teóricos y prácticos de las regresiones lineales desde los paradigmas de la econometría y del machine learning. Implementaremos modelos de regresión con las herramientas de Python
Enfoque Machine Learning vs Enfoque Econométrico
Enfrentaremos los dos enfoques de entendimiento de los datos y predicción. Durante el curso trabajarás con ambos en diferentes tipos de problemas de Clasificación, dimensionalidad y agrupación.
*Más información
¿Qué puedo hacer al terminarl el curso?
El curso entrega las habilidades para leer y construir informes estadísticos. Al finalizar el curso el alumno podrá extraer información de archivos Excel/CSV, analizar tablas de datos, descubrir y explorar relaciones entre los datos, graficar, interpretar y construir correctamente reportes estadísticos y gráficos así como detectar errores en estos.
Descargar Programa
Revisa el detalle de los contenidos, metodología educacional, formato de clases.
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¿Tienes dudas? ¿No sabes qué hacer? ¿No entiendes los conceptos? Solicita el contacto de un consejero para que te guíe y resuelva todas tus preguntas.
¡Contactar!¿Qué dicen nuestros y nuestras estudiantes?
/ Generación 5
.Fabiola Aravena{ Entregan buenas herramientas para desarrollar nuevas habilidades. }
/ Generación 4
.Gustavo Majano{ Es una academia que se esmera en guiar a la persona durante las clases y siempre hay muy buena disposición. }
Requisitos
¿Qué conocimientos
previos necesito?
Para el proceso de postulación se incluye una evaluación online de conocimientos previos donde se mide: Conocimientos matemáticos y Estadísticas (Ecuación de la recta, funciones, logaritmos, estadística univariada, probabilidad básica), manejo del computador (Manejo de carpetas, archivos e instalación de programas.), conocimientos de programación en Python. Si no crees que tienes los conocimientos previos, inscríbete y solicita información del material de estudio.
Este es solo el comienzo de la Carrera Data Science Conoce el programa completo
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