Curso Introduccion a Data Science

Curso práctico diseñado para manejar las principales técnicas de análisis, busca introducir a los alumnos en el mundo de la programación orientada a la estadística, y en el desarrollo de capacidades críticas de interpretación de resultados con el lenguaje de programación Python. Es el primer módulo de nuestro Bootcamp Data Science. En 13 semanas aprenderás técnicas de análisis e interpretación y visualización de datos, manipulación de tablas y construcción de modelos predictivos desde la econometría y el Machine Learning.

¿Qué vas a aprender

en el curso Introducción a Data Science?

Python

Uno de los lenguajes de programación más utilizados en el Data Science. Versátil y simple, una herramienta fundamental para avanzar el camino de los datos. Aprenderás programación orientada a la estadística con las librerías más populares. Realizarás operaciones de extracción, transformación y carga de datos.

Estadística Aplicada

Trabajarás en el pensamiento estadístico necesario para la ciencia de datos. Revisarás conceptos generales como correlaciones, pruebas de hipótesis y probabilidades, utilizando Python como herramienta de análisis y automatización.

Visualización de Datos

Trabajarás con las librerías más populares de Python para la generación de gráficos, tablas y reportes. Aprenderás convenciones y principios rectores dentro del área para comunicar datos de forma efectiva.

Jupyter Notebook

Ambiente de trabajo que busca unificar las herramientas de documentación y ejecución de código en un mismo archivo, lo aprenderás a utilizar para la generación de reportes interactivos.

Regresiones

Revisarás fundamentos teóricos y prácticos de las regresiones lineales desde los paradigmas de la econometría y del machine learning. Implementaremos modelos de regresión con las herramientas de Python

Enfoque Machine Learning vs Enfoque Econométrico

Enfrentaremos los dos enfoques de entendimiento de los datos y predicción. Durante el curso trabajarás con ambos en diferentes tipos de problemas de Clasificación, dimensionalidad y agrupación.

*Más información

¿Qué puedo hacer al terminar el curso?

El curso entrega las habilidades para leer y construir informes estadísticos. Al finalizar el curso el alumno podrá extraer información de archivos Excel/CSV, analizar tablas de datos, descubrir y explorar relaciones entre los datos, graficar, interpretar y construir correctamente reportes estadísticos y gráficos así como detectar errores en estos.

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Revisa el detalle de los contenidos, metodología educacional, formato de clases.

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